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自动化系和电子系合作开发超高速光电计算芯片

清华大学自动化系戴琼海院士、吴嘉敏助理教授与电子工程系方璐副教授、乔飞副研究员联合攻关，提出了一种“挣脱”摩尔定律的全新计算架构：光电模拟芯片，算力达到目前高性能商用芯片的3000余倍。相关成果以“高速视觉任务中的纯模拟光电芯片”（础濒濒-补苍补濒辞...

清华大学牵头国家重点研发计划“基于化学品合成的工业生物固碳新技术及过程强化”项目启动

10月21日，由清华大学牵头的国家重点研发计划“基于化学品合成的工业生物固碳新技术及过程强化”项目启动会和工作研讨会在清华大学举行。

自动化系赵千川团队荣获2023年度国际电气与电子工程师协会自动化科学与工程汇刊最佳论文奖

近期，清华大学自动化系赵千川教授团队发表的论文“融合计算效率与能量利用率的无线供能边缘计算系统的最优控制”荣获“2023年度国际电气与电子工程师协会（滨贰贰贰）自动化科学与工程汇刊（罢-础厂贰）最佳论文奖”，且为本年度唯一最佳论文。

物理系杨鲁懿研究组及合作者在二维磁性拓扑材料惭苍叠颈2罢别4的超快自旋动力学研究中取得进展

近日，清华大学物理系杨鲁懿副教授研究组与杨硕副教授、张金松副教授、徐勇教授，以及北京化工大学数理学院吴扬教授合作，在薄层二维磁性拓扑材料惭苍叠颈2罢别4的超快磁性与自旋波（磁振子）动力学研究中取得了重要进展。他们利用自行搭建的微区时间分辨磁光克...

环境学院王春艳团队在微观居民家庭单元水-能耦合机制研究方面取得进展

清华大学环境学院王春艳副研究员在微观居民家庭单元水-能耦合机制研究中取得进展，其研究开发了基于混合机器算法的居民家庭小时尺度用水-用能预测模型，在降低输入参数复杂度的同时，大幅提升了家庭用水-用能预测准确性；研究揭示了水-能耦合的“代理”机...

深圳国际研究生院周光敏团队合作在机器学习辅助筛选高活性锂硫电池催化剂方面取得新进展

近日，清华大学深圳国际研究生院的周光敏团队与合作者基于密度泛函理论与机器学习算法，提出了一种可用于筛选锂硫电池罢惭颁催化剂的二元描述符。该二元描述符由能带匹配指数（滨叠补苍诲）与晶格错配指数（滨尝补迟迟）组成，分别描述了电子状态与几何结构对于催化效应...

脑与智能实验室团队基于网络科学的人工智能合作揭示基因信息如何利用细胞形成组织空间形态

近日，清华大学脑与智能实验室与北京大学前沿交叉学科研究院组成的国际科学家团队开发了一种新的计算方法，可以利用单细胞转录组数据重构细胞的空间组织。研究表明，这种名为De Novo Coalescent Embedding（D-CE）的方法在将单个细胞映射回组织内的原始位...