在清华大学今日主办的“数字政府清华论坛”上，清华大学国家治理研究院执行院长孟庆国教授发布《政务大模型发展研究报告（2025年）》。这份由清华大学联合北京邮电大学、中国信息通信研究院、人民中科研究院、百度智能云、北京华宇信息技术有限公司及中国人工智能产业发展联盟政务应用推进组共同编制的报告，是学界首部系统性聚焦政务大模型发展的年度研究成果，旨在为各级政府推进治理能力现代化提供参考。
政务大模型应用驶入快车道，效能提升显着
报告指出，政务大模型已成为驱动政府治理能力跃升的核心引擎。数据显示，截至2025年6月，全国已有320个地区和部门接入以顿别别辫厂别别办等为代表的主流大模型技术，覆盖政务服务、社会治理、机关办公、辅助决策四大类共16个具体应用场景。其中，政务服务类应用占比高达64%，大幅提升了行政效率。广东、北京、深圳等先行地区的实践成果尤为亮眼：公文处理环节效率提升超过90%，政务咨询响应准确率突破95%，有效降低了运行成本，优化了公司和群众的办事体验。
提出“叁维框架”与“五项原则”，指引科学部署
为破解落地难题，报告创新性提出政务大模型部署的“叁维框架”：功能构成层，整合基础大模型、领域知识库与智能体系统；支撑体系层，涵盖算力资源、数据治理和安全保障；场景应用层，精准对接政务服务与社会治理的实际需求。
同时，报告确立了政务大模型发展的五项核心原则：场景化驱动、集约化建设、特色化发展、辅助型定位、安全可控。报告强调技术应用必须紧密围绕业务需求，避免盲目投入和资源浪费。
在实施路径上，报告提出四种适配不同层级的部署模式：集约化建设部署，省级层面统筹区域算力与平台资源；分级建设统一管理，市县按需灵活调用省级能力底座；垂直模型专项训练，面向税务、医疗等专业性强领域定制化开发；互联网资源按需调用，在合规前提下，引入公有云资源补充算力。
直面挑战，强调辅助定位与安全保障
报告亦清醒指出当前面临的挑战：大模型技术快速迭代导致落地适配困难、模型“幻觉”可能引发输出偏差、政务数据质量参差制约训练效果。针对这些问题，报告重申政务大模型应坚持“辅助型”定位，明确技术边界；同时，必须构建覆盖数据合规、算法透明、应急响应等环节的全链条安全保障体系，筑牢发展底线。
多方协同，共促安全有序发展
报告呼吁政府、产业、学界协同发力：政府侧应强化需求导向，推动跨部门数据共享与算力统筹；产业界需聚焦核心场景攻坚，研发轻量化、低成本的适配解决方案；学术界应深化技术伦理与治理机制研究。
孟庆国教授总结道：“政务大模型的发展，必须立足辅助决策的本位，在健全制度规范与强化技术保障的双轨并行下，稳步释放其在提升治理效能方面的巨大潜能。”
编辑：李华山
